路线进度
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如何解读信号
重要性 高 市场需求 中 自动化风险 低
- 1
ML 与软件基础
够用的建模加扎实工程。MLOps 主要是工程。
重要性 高 市场需求 高 自动化风险 低 - 2
数据与训练流水线
可复现、自动化、带版本的数据与训练。
重要性 高 市场需求 高 自动化风险 中 - 3
模型部署
API、批量 vs 实时、推理扩展。
重要性 高 市场需求 高 自动化风险 低 - 4
实验追踪
MLflow/W&B。清楚哪个模型/数据产生了哪个结果。
重要性 高 市场需求 中 自动化风险 低 - 5
监控与漂移
在悄悄出问题前发现数据/模型漂移。
重要性 高 市场需求 高 自动化风险 低 - 6
基础设施与成本
GPU、容器、自动扩缩且不烧预算。
重要性 中 市场需求 高 自动化风险 低