路线进度
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如何解读信号
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- 1
图像基础
像素、色彩空间、滤波、OpenCV。
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传统 CV
边缘、特征、变换。仍有用、仍会被问。
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CNN 与深度学习
卷积、训练、图像迁移学习。
重要性 高 市场需求 高 自动化风险 中 - 4
检测与分割
YOLO、掩码、跟踪。在场景中定位并勾勒目标。
重要性 高 市场需求 高 自动化风险 低 - 5
数据与标注
采集、标注、增强。模型好坏取决于数据。
重要性 高 市场需求 中 自动化风险 低 - 6
部署与边缘
优化并在服务器或设备上实时运行。
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