路线进度
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如何解读信号
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数学基础
线性代数、微积分、概率、优化。
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机器学习理论
模型为何能泛化；偏差/方差、正则化。
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深入深度学习
架构、训练动态，用 PyTorch 从零实现。
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读论文
跟进 arXiv；学会批判且快速地读。
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复现与实验
复现论文；严谨、诚实的实验。
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写作与发表
清晰传达发现；回馈社区。
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