Ingeniero de IA / Agentes
Más allá del prompting: construye recuperación, herramientas, evals y bucles agénticos suficientemente fiables para producción.
Progreso de la ruta
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Cómo leer las señales
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Fundamentos de LLM
Tokens, ventanas de contexto, temperatura, embeddings. Conoce las primitivas antes que los frameworks.
Importancia Alto Demanda del mercado Alto Riesgo de automatización Bajo - 2
Ingeniería de prompts y contexto
Diseño de sistemas con palabras: estructura, few-shot, formatos de salida. Cada vez más asistido por los propios modelos.
Importancia Alto Demanda del mercado Alto Riesgo de automatización Medio - 3
Recuperación (RAG)
Chunking, embeddings, almacenes vectoriales, híbrido + re-ranking. Donde vive hoy el mayor valor real.
Importancia Alto Demanda del mercado Alto Riesgo de automatización Bajo - 4
Llamada a herramientas / funciones
Deja que el modelo actúe: esquemas, validación, ejecución segura. El puente del chat al software.
Importancia Alto Demanda del mercado Alto Riesgo de automatización Bajo - 5
Bucles agénticos y orquestación
Planear–actuar–observar, memoria, tareas multipaso, MCP. Difícil de hacer fiable — y ese es el foso.
Importancia Alto Demanda del mercado Alto Riesgo de automatización Bajo - 6
Evals y guardarraíles
Datasets, LLM como juez, pruebas de regresión, filtros de seguridad. No puedes mejorar lo que no mides.
Importancia Alto Demanda del mercado Alto Riesgo de automatización Bajo - 7
Despliegue y control de costos
Streaming, caché, respaldos entre proveedores, presupuestos de tokens. Hazlo barato y rápido en producción.
Importancia Medio Demanda del mercado Alto Riesgo de automatización Medio - 8
Seguridad e IA responsable
Inyección de prompts, manejo de PII, anti-sobrepromesa. Lanza cosas que puedas defender.
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